Traitement du Signal

A propos de ce cours

Ce cours vous introduit aux fondamentaux du traitement du signal, un domaine essentiel de l’ingénierie moderne, intervenant dans de nombreuses applications scientifiques et industrielles. Vous découvrirez ce qu’est un signal, ses différentes représentations et classifications, ainsi que les principales étapes d’une chaîne de traitement du signal.

Le cours aborde notamment les signaux analogiques et numériques, les signaux déterministes et aléatoires, ainsi que les notions d’énergie et de puissance. Vous étudierez également les principaux outils mathématiques utilisés en traitement du signal, notamment la transformée de Fourier et la convolution.

À travers les cours, travaux dirigés et travaux pratiques, vous apprendrez à analyser et interpréter des signaux, à comprendre le fonctionnement des systèmes et à appliquer les concepts étudiés à des problèmes concrets. L’utilisation d’outils tels que MATLAB et Python permet de compléter l’apprentissage théorique par la simulation et la visualisation.

Compétences visées

À la fin de ce module, l’étudiant sera capable de :

• définir un signal et un système ;

• identifier les principaux domaines d’application du traitement du signal ;

• distinguer les signaux analogiques et numériques ;

• classifier les signaux selon différents critères ;

• analyser les caractéristiques des signaux déterministes ;

• calculer l’énergie et la puissance d’un signal ;

• comprendre les principes de la chaîne de traitement du signal ;

• utiliser des outils mathématiques tels que la transformée de Fourier et la convolution ;

• analyser et interpréter des signaux réels ou simulés ;

• utiliser MATLAB ou Python pour la visualisation et l’analyse des signaux.

Pré-requis

Pour suivre ce cours dans de bonnes conditions, il est recommandé d’avoir :

• des connaissances de base en mathématiques : fonctions, dérivées, intégrales et nombres complexes ;

• des notions fondamentales sur les signaux et systèmes ;

• des connaissances élémentaires en physique : fréquence, période et signaux ;

• des bases en programmation avec MATLAB ou Python ;

• des notions élémentaires en probabilités, notamment moyenne, variance et bruit.

Course Staff

Dr. Cheriet Mohammed El Amine

Enseignant-Chercheur
Département Électronique
École Nationale Polytechnique d’Oran – Maurice Audin (ENPO)
Email : mohammed-elamine.cheriet@enp-oran.dz